AI for Malware and Authorship Analyses

AI for Malware and Authorship Analyses

活動海報：AI 於惡意程式與作者鑑識分析之應用專題演講，邀請麥基爾大學 Benjamin C. M. Fung 教授於 2026 年 1 月 15 日在國立宜蘭大學分享人工智慧於惡意程式分析與作者鑑識分析之研究應用。

活動時間
2026 年 1 月 15 日（四）15:00–17:00
Time
15:00–17:00, Jan. 15, 2026
活動地點
國立宜蘭大學 E403 教室
Venue
E403, National Ilan University, Taiwan
相關單位
國立宜蘭大學AI推動辦公室
國立宜蘭大學資訊工程學系
國科會（NSTC）
IEEE Signal Processing Society
IET
Affiliated / Supporting Organizations
National Ilan University
Department of Computer Science and Information Engineering, National Ilan University
National Science and Technology Council (NSTC)
IEEE Signal Processing Society
Institution of Engineering and Technology (IET)
講者
Prof. Benjamin C. M. Fung
School of Information Studies, McGill University, Canada
Visiting Professor, National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan
主持人
Prof. Chih-Hsien Hsia
Dept. Computer Science and Information Engineering, National Ilan University, Taiwan

活動介紹（中文）

本活動邀請加拿大麥基爾大學（McGill University）資訊研究學院教授、同時亦為國立陽明交通大學訪問教授 Benjamin C. M. Fung 教授 蒞校演講，分享人工智慧於資訊安全領域之研究成果與實務應用。

演講內容聚焦於兩項研究主軸。第一部分為「惡意程式分析」，針對惡意程式威脅快速成長的情境下， 傳統組合語言分析高度仰賴人工、分析成本高昂之問題，介紹其獲獎之組合語言程式碼複製搜尋引擎， 展示 AI 技術如何有效提升逆向工程分析效率。第二部分探討「作者鑑識分析」，透過文字風格與語言特徵分析， 以辨識作者身分或推論作者特性，呈現 AI 在資安鑑識與資料探勘領域的跨域應用潛力。

本次演講內容兼具理論深度與實務價值，對人工智慧、資訊安全、資料探勘與機器學習相關領域之師生與研究人員具參考價值。

Event Description (English)

This seminar featured Prof. Benjamin C. M. Fung, Professor at the School of Information Studies, McGill University, Canada, and Visiting Professor at National Yang Ming Chiao Tung University.

The presentation covered two major research threads. The first focused on malware analysis, addressing the limitations of manual and time-consuming assembly code analysis in reverse engineering. Prof. Fung introduced his award-winning assembly code clone search engine. The second thread explored authorship analysis based on writing styles.

The event provided valuable insights into the integration of artificial intelligence with cybersecurity, data mining, and machine learning research.