二、課程採循序漸進方式規劃四日內容:第一階段自AI跨域思維、生成式AI與大型語言模型發展趨勢切入,結合跨產業案例探討導入條件、可行性評估、流程與資料安全,協助學員將現場痛點定義為AI問題;第二階段解析機器學習與電腦視覺原理,並透過Google Colab進行Python程式入門實作,掌握品質警示與除錯技巧;第三階段運用Pandas進行產業數據分析與視覺化,並實作AI分類模型與YOLO物件偵測辨識,完成產業應用專案製作與成果分享;第四階段結合Green AI Taiwan智慧節能減碳路徑規劃示範與產業深度節能技術,強化學員將AI與數位工具應用於能耗管理與減碳改善之實務能力。