一、舉辦目的：
OpenVINO 降低 AI 應用的門檻，讓人人可用、人人可懂 AI。 本課程結合最新 MCP 的 AI 應用，讓「視覺、語言與機器人運動」 能夠無痛整合，邁向 VLA 的 AI 新時代。

二、主辦單位、時間與地點：
主辦單位：國立臺北科技大學電子工程系
日期：115 年 2 月 5 日（星期三）
時間：13：30～16：30
地點：綜合科館第二演講廳

三、協辦單位與應用單位：
飆機器人（至盛科技）、中華科技教育應用發展協會、Intel、研華、研揚、 Canonical（Ubuntu）、大聯大－世平集團

四、核心亮點：
MCP 就像秦始皇推行的「車同軌、書同文」，讓不同系統與模組能在同一標準下互通， 確保效率與一致性，並具備以下特色：

• （一）AI 的樂高積木： AI、API、感測器、導航模組皆可如積木般即插即用，快速複製新解決方案。
• （二）AI 的翻譯官： 將人類語言轉換為機器任務指令，並把執行結果轉為合規報告或決策建議。
• （三）AI 教育的加速器： 協助學生不僅學會寫程式，更能學會系統設計， 將複雜的 API、AI 模型與硬體控制整合為可操作介面， 加速教育現場與競賽團隊的實作與創新。

五、案例說明：
工廠裡的「智慧小幫手」應用情境如下：

工廠內有三種機器：
・機器狗：負責巡邏，檢查管線漏水與儀表數值。
・搬運車（AMR）：負責將零件或工具送至指定工作區。
・仿生機器人：負責與人員互動、回答問題或查詢資料。

傳統作法需分別操作三套系統；導入 MCP 後，只需一句話指令： 「幫我檢查三號管線的壓力表，然後把工具箱送到組裝區。」 MCP 即可自動拆解任務並分派給各機器完成，並以自然語言回報結果， 如同與一位能理解需求的智慧助手互動。

六、參加對象：
➢ 校園：高中職及大專校院，具備基礎 Python 程式能力， 有意發展「AI × 機器人」相關領域之教師。
➢ 業界：對 AI Agent、LLM 應用與機器人實務應用有興趣之高階管理或研發人員。

七、報名方式：
教師請至「飆機器人」官方網站， 於【研習｜社群平台】完成教師研習報名程序：
https://lihi.cc/Wu9xk